搜索资源列表
图象过渡区提取与分割算法评价
- 过渡区图像分割的效果评价，是清华章御晋写的！-transition zone Segmentation Evaluation of the effect of Qing Zhang Jin His writing!
第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
segbench.tar
- 伯克利大学开发基于Unix，Linux环境下的图像分割评价打分程序-developed at the University of Berkeley-based Unix, Linux environment evaluation of image segmentation scoring procedures
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
SegmentationEvaluation
- 用于评价图像分割的精度，包括单个物体的相对错误率指标，和标记错误率。-used to evaluate the accuracy of image segmentation, including individual objects relative error rate indicators, and marking error rate.
基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数
- 基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数。采用图像信息熵来作为清晰度评价函数。,C++ and Matlab-based image segmentation and definition evaluation function. Using image information entropy as the sharpness function.
compare_segmentations
- 用于评价图像分割算法性能的代码，包中的word文档对所用方法进行了简单的说明，还列出了具体的参考文献-Image segmentation algorithm for evaluating the performance of the code, including the word document on the methods for a simple explanation, but also a list of specific references
imagesegmentation
- 一本系统介绍图像分割和评价的书，对学习图像分割的人来说，非常好用-Introduced a system of image segmentation and evaluation of books for learning image segmentation of people, very easy to use
matlab
- 摘 要:针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在 色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积 统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理。-Based on the gray- level and color characteristics of eggp lant image, hue and
Whatmakesagoodmodelofnaturalimages
- 图像分割界最经典的文章，发表于帕米，被IEEE索引，自然模型的评价指标的探讨。-What makes a good model of natural images.pdf
SVM_Finger
- 指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用. 同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义. 本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类. 并采用少类样本合成过采样技术( SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响. 理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.-Fingerprint Image Qu
autosegment
- 将水平集结合M um fo rd2Shah 模型的算法应用于尿沉渣检测,改进章毓晋的图像分割评价指标,并结合计算时间对分割算法进行定量 实验评价-Will combine the level set model M um fo rd2Shah algorithm is applied to urine sediment testing, Zhang Yu-Jin improve evaluation of image segmentation and computing time of
tuxiangfengeyanjiu
- 本文主要介绍了图像分割的两大类方法基于边缘的分割方法和基于区域的分割方法及其各自存在的问题和最新进展同时简单介绍了物理的分割方法和图像分割评价最后指出了图像分割技术的发展趋势-In this paper, two types of image segmentation method segmentation method based on the edge of the region-based segmentation method and their respective problems
tuxiangfenge
- 针对图像分割结果进行评价，得到结果的评价参数，很有用吧！-Evaluation parameters for image segmentation results were evaluated to obtain results, very useful!
Segmentation-assess-Benchmark
- 伯克利图像小组提出来的图像分割评价指标：边界误差。-Evaluation of image segmentation. Image: Berkeley group boundary error.
评价
- 对图像分割结果与groundtruth对比评价，并且可以计算三维重建后平均距离和表面最大距离(The results of image segmentation are compared with groundtruth, and the average distance and the maximum distance of the surface can be calculated)
picSegmentation
- 用于对分割后的图片质量进行评价，适用于初学者，希望对你有帮助(For the quality of the image after the evaluation of the segmentation, suitable for beginners, I hope to help you)
meanshift聚类
- 医学图像分割方法的研究较多,而对分割算法的评价方法的研究却很少的问题,提出了一种判断和比较医学图像分割算法优劣的评价方法。首先对现有的几种评价方法进行了综述,并总结出了一套评价系统。可靠性、精确性、区域统计特性和效率是评价一个分割方法的4个重要参数(There are many researches on medical image segmentation methods, but there are few researches on the evaluation methods of se
Unet-master1
- 适用对象：小样本数据。功能：分割各种类型图像。评价：效果良好的深度学习算法。(Applicable object: small sample data. Function: Segmentation of various types of images. Evaluation: A good deep learning algorithm.)
IU
- 图像分割结果评价指标，即IU=重叠区域/联合区域(Evaluation Index of Image Segmentation Results, IU)